Modélisation et Visualisation des données
Vous pouvez avoir vos données bien analysées. Cependant, comment pouvez-vous vérifier qu’elles sont pleinement et efficacement utilisées pour optimiser votre organisation s’il n’existe aucune norme garantissant l’exactitude, l’extensibilité et l’interprétabilité de vos bases de données ? C’est là l’importance de la modélisation. Mais à côté de cela, il faut bien représenter visuellement, les publier et les partager avec vos collègues, clients par la visualisation des données. Nous vous assistons pour :
- Détecter, normaliser et documenter les sources de données existantes pour la visualisation et l’analyse, concevoir et déployer des sources de données de qualité supérieure sur des plateformes disparates
- Restituer des résultats de manière pédagogique et graphique grâce à des outils de data visualisation
- Produire des résultats destinés à être réinjectés dans les systèmes opérationnels et qui permettent, à partir de modes de calcul automatisés/programmés, de prendre des décisions en temps réel (par exemple, détecter des fraudes ou des intrusions ou encore enclencher automatiquement des actions)
- Mettre en place des modèles de machine learning
- Réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires aux services de l’entreprise (marketing, relations clients, production, etc).
- Construire des modèles statistiques pour éclairer les services opérationnels (segmentations clients ou analyse prédictives)
- Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés
- Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques
- Mise en place de guide d’implémentation, d’utilisation ou d’extension des ressources, bonnes pratiques
- Construire vos modèles de données conceptuel, logique et physique
- Prendre en main les outils de modélisation de données
- Créer des visualisations captivantes et combinées de vos données
- Mettre à disposition à la fois des tableaux avec des entrées textes et/ou chiffrées, des diagrammes, des graphiques combinés et des courbes dans vos rapports
- Réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires aux services de l’entreprise (marketing, relations clients, production, etc).
- Construire des modèles statistiques pour éclairer les services opérationnels (segmentations clients ou analyse prédictives) et de machine learning